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选择适合的 n8n 安装部署方式

本文介绍了如何在本地计算机上部署/安装 n8n，包括安装 Docker、下载 n8n 镜像、配置存储目录以及启动 n8n。通过这些步骤，用户可以快速开始使用 n8n 进行自动化工作流程的开发和测试。

如何在本机部署/安装 n8n

本文详细介绍了如何在服务器上部署/安装 n8n，包括前置准备工作、购买域名和服务器、将域名指向服务器、安装 1Panel 面板、创建和配置容器，以及设置 HTTPS 访问和初始化 n8n 的步骤。

如何在服务器部署/安装 n8n

熟悉 n8n 的界面

制作你的第一个 n8n

制作第一个与大模型配合的 n8n 程序

学习低代码的正确思路

学会单步调试与撰写测试用例

从原始需求找到适合自己的节点

保障私有部署环境安全的基本操作

这篇文章详细介绍了 n8n 中的逻辑节点如何使用，包括 Filter、If、Loop Over Items、Merge、Compare Datasets、Execute Workflow、Stop and Error、Switch 和 Wait。通过四个实际例子阐述了 If、Switch、Merge、Loop 四个最常用的逻辑控制节点的用法。

常用的逻辑（条件、循环等）节点详细介绍

这篇文章是对 n8n 中的 Langchain 节点和 AI 节点的详细介绍，包括其功能、使用方法和参数设置等。同时，文章还解释了大语言模型的概念，以及如何在 n8n 中接入各种大语言模型。此外，文章还介绍了如何使用 Chat Trigger，以及各种不同类型的 AI Agent 节点和记忆服务等。

AI节点详细介绍

本文详细介绍了半开放式节点的应用，具体包括 Code 和 HTTP Request 节点在 n8n 工作流中的用法。详述了两个节点的参数设置，提供了实例并给出了注意事项。这些节点为用户提供了更多定制化的可能性。

半开放式节点（Code/HTTP Request）详细介绍

本文介绍了如何在 n8n 中通过 OneAPI 接入国产大模型。首先通过 1Panel 部署 OneAPI，然后配置安全设置和渠道，最后在 n8n 中添加凭证并调整设置，实现与国产大模型的对接。

n8n如何接入国产大模型？

探索n8n低代码平台的内建变量与方法，助您轻松构建自动化工作流。本文详解各类变量和方法的使用，帮助非程序员快速掌握n8n，提升工作效率。适合初学者和进阶用户阅读。

n8n内建变量与方法

基于 RSS 的阅读分流器

本文详细介绍了通过使用腾讯地图 API，从全国各区县获取麦当劳分布数据的方法。步骤包括准备行政区划列表、申请地图 API、读取和转换文件数据以及通过 API 获取并合并信息。

获取中国哪些县城有麦当劳

本文介绍了如何在 n8n 中实现 n*m 循环，通过使用 Loop 节点将数据拆分并复制，以实现多次循环处理，最终生成所需的交叉组合输出。

如何实现一个 n*m 循环？

n8n 是一家为企业提供工作流自动化工具的公司。通过使用 n8n，企业可以简化操作，节省时间，提高效率。n8n 由 Jan Oberhauser 于 2019 年创立，目前总部位于德国柏林，拥有约 50 名员工。n8n 的商业模式基于开源和“公平代码”授权，提供免费和付费版本以满足不同规模的企业需求。

n8n 作为一家公司的介绍

本文介绍了 n8n 的 Workflow 导出和导入功能，并提供了一个中文用户交流和共享 Workflow 的页面。用户可以通过提交表单分享自己的 Workflow，经过审核后将在页面展示。

Workflow分享

为什么我的n8n数据库越来越大？

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